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31.
数据时代图书馆服务发展方向   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义]大数据开启了图书馆服务的一次重大时代转型,在这样的新环境下,应该对图书馆服务发展模式衍变有新的理解,在服务方式、内容与机制等多方面进行思考,用大数据的思维看待图书馆服务的变革。[方法/过程]依据大量的文献和事实,从图书馆服务功能的角度,对图书馆服务发展模式演进过程进行综合性分析,论证图书馆服务发展模式衍变的内在逻辑与外在基础。[结果/结论]根据新业态的产生路径,提出数据时代图书馆服务发展的两种新业态:基于数据挖掘的知识发现服务新业态和基于数据融合的创新性应用服务新业态。  相似文献   
32.
宗张建 《图书情报工作》2019,63(16):132-142
[目的/意义]睡美人文献是一类蕴藏着巨大科学价值的文献。对国内外睡美人文献识别方法的相关研究成果进行总结与梳理,形成比较完整的综述内容,为国内该领域研究提供参考与借鉴。[方法/过程]按方法属性将识别方法总结为4类,概括各识别方法的基本思路、识别标准、优点及局限性,并参照睡美人文献识别方法的4条原则进行对比,指出各识别方法的适用范围。[结果/结论]睡美人文献识别方法已由单一逐渐丰富,从主观参数向客观指标演变,从单一引文曲线向多种形式曲线并用发展。未来睡美人文献识别研究可从睡眠深度标准再定义、识别方法再组合上深入。此外,还需重视睡美人文献的定性研究和识别方法的验证性研究,重视睡美人引文价值的测度以及预测性研究。  相似文献   
33.
Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   
34.
发展校园足球是推进我国校园体育活动的重要力量,亦是提升我国足球运动水平的必然选择。虽然在相关政策的支持下,我国校园足球发展迅速,但依然面临经费短缺、师资不足、发展不均衡、学训矛盾突出、体制机制不完善、社会认可度不高、医疗保障体系不健全等问题。指出,学校应密切联系俱乐部、企业,多渠道获取发展资源;从内部培养与外部引进两方面充实师资力量;坚持全面发展原则,妥善解决学训矛盾,提升学生综合素质;加强足球文化建设,营造良好氛围,提升足球参与者的荣誉感;强化校园足球风险防范意识,加强风险管理。旨在促进我国校园足球健康可持续发展。  相似文献   
35.
唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求,以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务,推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上,设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型,然后利用从Web上爬取的多源异构数据,采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱,统一表示和组织唐诗领域数据,实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry,提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务,推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。  相似文献   
36.
[目的/意义]当前,国内引文数据库建设已经初具规模,但现有的引文知识服务系统不能很好地揭示引文之间的结构或关系,给引文的获取、共享和利用带来一定困难。[方法/过程]以引文数据作为研究对象,对所涉及的各种知识进行获取和整理,探讨引文之间的语义关系,构建科研人员本体和引文知识本体两个本体,设计并初步实现引文知识服务原型系统。[结果/结论]对基于本体的引文知识服务原型系统构建进行验证,实验结果表明,基于本体的引文知识服务原型系统基本实现预定的目标与功能。  相似文献   
37.
党的十九届四中全会明确提出了“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求”。在新的历史时期,我国体育智库的新使命在于推进体育强国、健康中国和体育治理现代化建设。基于此,采用文献资料法和逻辑分析法,从外部和内部两个角度,对我国体育智库的责任和担当进行深入探讨。认为体育智库对内要注重更新管理体制,完善运行机制,建设和优化人才培养体系;对外要通过科研成果转化实现体育产业高质量发展,重塑体育治理生态,提升国家体育文化软实力和国际体育地位硬实力,促进体育融合发展,最终服务于我国体育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   
38.
徐棻、胡成德同志所创编的川剧《田姐与庄周》,改编自传统剧目《大劈棺》,被称为“化腐朽为神奇”的一出好戏。川剧《田姐与庄周》的成功改编是运用现代意识重审的方法来获得主题新生,以纵向开掘人性深度的方式来达成人物形象的重塑,在横向借鉴其他艺术形式手法的同时固守自身剧种特色等手段来实现传统文化的现代转换,《田姐与庄周》的成功改编为戏曲改革的深入发展提供参考。  相似文献   
39.
[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   
40.
[目的/意义] 比较分析语义网技术发展环境下国外代表性知识组织体系管理工具的研究现状及关键功能,梳理相关研究的发展趋势。[方法/过程] 通过网络调研法,遴选国外10个代表性知识组织体系管理工具,从结构定义、项目维护、数据管理、互操作性、操作环境等方面比较分析其发展现状。在此基础上,为国内知识组织体系管理工具的建设工作提供建议。[结果/结论] 研究发现,国内知识组织体系管理工具的建设工作应依托语义网、关联数据、语义集成、语义互操作等技术促进功能创新,包括:灵活设计并配置多类型数据模型、支持可持续发展的管理与维护机制、支持用户分布式协同管理与控制、知识驱动的数据迭代式更新、面向语义的KOS重用与进化、建设以KOS为核心的知识组织框架等。  相似文献   
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